AI-evaluering · Datakvalitet
Jeg hjælper offentlige myndigheder og private virksomheder med at måle, dokumentere og forbedre kvaliteten af deres AI-modeller og data — fra performance og pålidelighed til fairness og data bias.
Book en indledende samtaleTre evalueringsområder, der tilsammen giver et solidt og efterprøveligt billede af, hvor godt jeres AI-modeller og data reelt performer.
Evaluering af, om jeres AI-modeller og data behandler forskellige grupper retfærdigt — inklusive performance parity og skævheder i datagrundlaget.
Vurdering af de data, jeres modeller trænes og evalueres på: repræsentativitet, konsistens, label-kvalitet og andre faktorer, der påvirker resultaterne.
Bredere evaluering af modellers performance, robusthed og pålidelighed — ud over gennemsnitlige nøjagtighedsmål, med dokumentation der kan efterprøves.
Jeg rådgiver bredt på tværs af offentlig og privat sektor — altid tilpasset den enkelte organisations kontekst, data og risikobillede.
Styrelser, kommuner og ministerier, der anvender eller vurderer AI-understøttede beslutninger.
Organisationer, der udvikler eller anvender AI-modeller i kunde- eller medarbejdervendte processer.
Uanset om I skal have evalueret en models performance, jeres datakvalitet eller fairness, før eller efter lancering, er I velkomne til at tage kontakt.
Kontakt mig