Om mig
AI-forsker og rådgiver med speciale i evaluering af AI-modeller og datakvalitet.
Mit arbejde bygger på over ti års erfaring med at bygge og evaluere AI-systemer i stor skala, fra sprogteknologi til agentiske systemer i regulerede industrier.
Jeg har en ph.d. i kunstig intelligens fra Københavns Universitet og har blandt andet ledet CoRal-projektet, et nationalt initiativ i samarbejde med Digitaliseringsstyrelsen, der udviklede fairness-standarder og åbne datasæt til dansk offentlig AI. Tidligere har jeg arbejdet hos Google, hvor jeg lancerede sprogteknologi til hundredvis af millioner brugere, og hos Danske Bank, hvor jeg var ansvarlig for design og governance af agentisk AI-infrastruktur.
Ph.d., kunstig intelligens
Københavns Universitet
CoRal-projektet
I samarbejde med Digitaliseringsstyrelsen
Sprogteknologi til hundredvis af millioner brugere
Danske Bank
Design og governance af agentisk AI-infrastruktur
AI-systemer der ser ud til at fungere godt i gennemsnit, kan svigte systematisk for specifikke grupper. Det er ikke kun et teknisk problem — det er et spørgsmål om, hvem der får adgang til de fordele AI skaber, og hvem der bærer omkostningerne.
Evaluering af, om modeller og data behandler grupper retfærdigt.
Vurdering af repræsentativitet, konsistens og label-kvalitet.
Performance, robusthed og pålidelighed ud over gennemsnitsmål.
Arbejder uafhængigt af leverandører og har ingen kommercielle bindinger til bestemte modeller eller platforme.
Analyser bygger på kvantitative metoder og dokumenteres, så resultater kan efterprøves.
Resultater formidles i et sprog, som ledelse, jurister og tekniske teams alle kan bruge.
Som enkeltmandsvirksomhed betyder det, at du altid taler direkte med den, der udfører analysen — ingen mellemled og ingen juniorkonsulenter.
Jeg arbejder primært med virksomheder, offentlige institutioner og forskningsorganisationer, der ønsker en teknisk funderet vurdering af kvaliteten af deres AI-modeller og data.
Tag fat i mig, hvis du vil vide, hvordan jeg kan hjælpe jeres organisation.
Kontakt mig